Information concerning time and location of lectures and seminars in addition to current examination dates is available on TUMonline.
| Lecturer: | M. Sc. Alexander Eppink, Dr. techn. Daniel Schiochet Nasato |
| Contact: | M. Sc. Fangxing Zhang |
| Description: Matlab is a widely used tool for data analysis and simulation tasks in both industry and research. This course offers an introduction to the fundamental usage of Matlab, with a strong emphasis on practical exercises, enabling students to immediately apply their learning on the computer. After gaining basic programming skills, the course will cover data analysis and parameter estimation methods. Additionally, students will explore numerical solution techniques for algebraic equations, as well as ordinary and partial differential equations. The final section of the course focuses on image processing and analysis. No prior programming experience is required for this course. However, a strong interest in mathematical concepts is essential, along with a significant personal and time commitment to fully engage with the broad range of topics covered. For further information on the course (location, schedule, exam dates, etc.), please refer to Moodle | |
| Vorlesung | Einführung in die Elektronik |
| Dozent | Dr. rer. nat. Cornelia Eder |
| Beschreibung | |
Elektronik hat die Welt in den letzten Jahrzehnten deutlich verändert. Das Leben ohne Elektronik ist inzwischen sowohl im privaten als auch im beruflichen Umfeld kaum denkbar. Benötigt der Anwender im Privat- oder Bürobereich in der Regel keine Elektronikkenntnisse, so sind diese in der Automatisierungs- und Messtechnik nach wie vor durchaus hilfreich. In der Vorlesung werden Schaltzeichen, Funktion und Grundschaltungen der wichtigsten elektronischen Bauteile (z.B. Halbleiterdioden, Bipolartransistor, Operationsverstärker) vorgestellt. Daraus werden einfache Schaltungen - auch unter Verwendung von Bauteil-Datenblättern – entworfen. Zur Vertiefung des Stoffes werden Übungsaufgaben bearbeitet, in Einzel- oder Gruppenarbeit Schaltungen aufgebaut und getestet oder am PC simuliert. Aktuelle Informationen zur Veranstaltung (Ort, Zeit, Prüfungstermin) finden Sie in TUMonline oder Moodle |
| Lecture: | Modeling and simulation of disperse systems | |
| Lecturer: | Dr. techn. Daniel Schiochet Nasato, Ph.D. Graziano Frungieri | |
| Description: Models and simulation techniques get more and more important in the field of disperse process engineering because they enable predictions for different process conditions. The module contains systems such as the formation of filter cakes, the mixing of powders in pharmaceutical processes, milling processes in food industry and the growth of filamentous fungi as producers of biotechnologically important compounds. To simulate these and other tasks concerning process engineering, the frequently used techniques discrete element method (DEM) and population balance modeling (PBM) will be applied. Besides the theory of these methods, the implementation in suitable softwares will also be teached. For further information we refer to: campus.tum. | ||
| Lecturer: | Prof. Dr.-Ing. Heiko Briesen |
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| Contact: | M. Sc. Natalie Schönig |
Description: This is a mandatory subject for the degree courses in Food Technology, Brewing and Beverage Technology and Pharmaceutical Bioprocess Technology. The lecture is accompanied by an exercise and concludes with a revision course before the examination. The examination is a module examination which includes thermal process engineering (held by the Chair of Biothermodynamics). Important fundamentals and operations of process engineering of disperse systems are taught in this course: Characterization of particles, representation of particle size distributions, conversion of particle size distributions, forces on particles in the flow field, interparticle forces, sedimentation analysis, characteristics of a separation, filtration, fluidized bed. These basic principles are intended to provide students with an introduction to the process engineering treatment of the diverse issues of disperse systems.
Current information on the course (location, time, examination dates, etc.) can be found in Moodle.
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| Seminar | Lebensmittelwissenschaftliches Seminar |
| Dozent | Dr.-Ing. Yuan Tan |
| Ansprechpartner | Dr.-Ing. Yuan Tan |
Beschreibung Der Inhalt des Seminars ist für jeden einzelnen Studierenden individuell festgelegt und behandelt ausschließlich lebensmitteltechnologische und lebensmittelwissenschaftliche Themengebiete. Die vorab durchgeführte Themenwahl erfolgt über die von den beteiligten Lehrstühlen bereitgestellten Themenliste in einem zeitlich definierten Rahmen. Die Erarbeitung des jeweils ausgewählten Themas erfolgt durch die Studierenden ausschließlich auf theoretischer Ebene und in Absprache mit dem Themenbetreuer. Es sind keine praktischen Versuche durchzuführen. Voraussetzungen Bachelor Thesis Aktuelle Informationen zur Veranstaltung (Ort, Zeit, Prüfungstermine, etc.) finden Sie in Moodle. | |
| Vorlesung | Regelungstechnik | |
| Dozent und Ansprechpartner | Dr. rer. nat. Cornelia Eder | |
Beschreibung Die Veranstaltung ist Teil der Pflichtmoduls „Automatisierungs- und Regelungstechnik“ in den Masterstudiengängen Pharmazeutische Bioprozesstechnik, Lebensmitteltechnologie sowie Brauwesen und Getränketechnologie. Die wöchentliche Veranstaltung besteht jeweils aus einer Vorlesungs- und einer begleitenden Übungseinheit. Ziel ist es, eine gegebene Problemstellung regelungstechnisch interpretieren und das passende Konzept zur Projektierung der Regelung auswählen und anwenden zu können.
Aktuelle Informationen zur Veranstaltung (Ort, Zeit, Prüfungstermin) finden Sie in TUMonline oder Moodle. | ||
| Vorlesung | Technisches Zeichnen | |
| Dozent and Ansprechpartner | Dr.-Ing. Yuan Tan | |
Beschreibung Die Vorlesung "Technisches Zeichnen" vermittelt die Regeln und Normen. Folgende Lehrinhalte werden vermittelt:
Aktuelle Informationen zur Veranstaltung (Ort, Zeit, Prüfungstermine, etc.) finden Sie in Moodle. | ||